01
Заявки теряются между каналами
Чаты, почта и CRM не связаны, поэтому клиент ждёт, а менеджер вручную восстанавливает контекст.
AI-решения для бизнеса
AI-автоматизация бизнес-процессов под ключ
Нахожу повторяемый процесс, собираю пилот на ваших данных и превращаю его в рабочий контур с интеграциями, тестами и документацией.
Не готовы к анкете? Задайте вопрос в Telegram.
Объём и цена фиксируются до разработки
Код и документация передаются заказчику
Критичные решения остаются под контролем человека
диагностика процессаAI-ассистентыRAG по документамCRM-интеграцииTelegram Mini Appsголосовые сценарииавтоматизация документовкарта данныхтесты и fallbackпередача кода
Где теряется ресурс
AI имеет смысл там, где уже есть повторяемая потеря
Начинаем не с модели или бота, а с конкретного процесса, который можно увидеть, измерить и проверить.
02
Сотрудники копируют данные руками
Повторяющиеся переносы между файлами, таблицами и системами занимают время и создают ошибки.
03
Процесс невозможно контролировать
Нет единого статуса, журнала действий, понятного владельца ошибки и безопасного возврата к человеку.
Дисциплина внедрения
Как не превратить AI в ещё один неконтролируемый сервис
Сначала процесс, потом AI
До кода фиксируем владельца процесса, входные данные, исключения и критерии приёмки.
Пилот на ограниченном контуре
Первую версию проверяем на понятном сценарии и тестовом наборе, не автоматизируя всё сразу.
Наблюдаемость и ручной fallback
Закладываем журнал действий, контроль ошибок и передачу человеку там, где цена ошибки высока.
Передаваемый результат
У заказчика остаются исходный код, схема решения, инструкция запуска и сценарии проверки.
Решения
Выберите процесс, а не модное название технологии
Каждая карточка ведёт на подробную страницу с задачами, составом решения, ориентиром цены и сроком.
Заявки · документы · уведомления
Автоматизация B2B-процессов
Связываю входящие каналы, правила, CRM и действия сотрудников в один контролируемый сценарий.
Бюджет
40–320 тыс. ₽
Срок
5 дней – 3 недели
Подробнее →
Квалификация · follow-up · контроль
AI-CRM для продаж и сервиса
AI фиксирует смысл диалога, заполняет карточку, ставит задачи и подсвечивает зависшие сделки.
Бюджет
120–320 тыс. ₽
Срок
2–4 недели
Подробнее →
Карты · отзывы · обращения
AI-система для локального B2B
Контур для анализа локального спроса, первичного ответа и передачи обращения ответственному.
Бюджет
70–220 тыс. ₽
Срок
7–21 день
Подробнее →
Каталог · кабинет · сервис
Telegram Mini App
Интерфейс внутри Telegram с авторизацией, базой данных, ролями и нужными интеграциями.
Бюджет
150–350 тыс. ₽
Срок
3–5 недель
Подробнее →
Звонок · расшифровка · CRM
Голосовой AI-бот
Принимает типовые входящие, фиксирует результат и передаёт сложный случай оператору.
Бюджет
200–400 тыс. ₽
Срок
3–4 недели
Подробнее →
База знаний · ассистент · контент
AI-система для эксперта
Собирает знания в управляемую систему для ответов клиентам и выпуска полезных материалов.
Бюджет
80–260 тыс. ₽
Срок
1–3 недели
Подробнее →
Гайды для самостоятельной оценки
Как работаем
Четыре шага от процесса к передаваемой системе
01
Диагностика
Разбираем текущий процесс, данные, ограничения и ожидаемый результат.
02
Карта решения
Фиксируем интеграции, роли, риски, критерии приёмки, цену и срок.
03
Пилот
Собираем узкий рабочий сценарий и проверяем его на тестовом наборе.
04
Запуск
Интегрируем, документируем, обучаем команду и передаём проект.
Результат передачи
Систему можно проверить, поддерживать и передать
- ✓рабочий сценарий на согласованных данных
- ✓исходный код и список переменных окружения
- ✓схема архитектуры и маршрута данных
- ✓тестовые сценарии и критерии качества
- ✓инструкция запуска и действий при сбое
- ✓согласованный порядок поддержки и доработок
Проверяемые доказательства
Публичные продукты вместо обезличенных финансовых обещаний
Не публикую точные финансовые результаты клиента без подтверждаемого источника и разрешения. Ниже — продукты и код, которые можно открыть самостоятельно.
Open source · MIT
idea-to-deploy
Методология полного цикла для AI-разработки с контрактами, проверками и сохранением рабочего контекста.
Открыть проект ↗
Open source · MIT
Product Factory OS
Операционная система разработки продуктов в Codex: маршрутизация задач, контракты качества, проверки и восстанавливаемая память проекта.
Открыть проект ↗
Открытая бета
Skutr Docs
Сервис подготовки бизнес-документов из голоса, текста или фото с выдачей готового файла.
Открыть проект ↗
В разработке
НейроЭксперт
Продуктовый контур для упаковки экспертных знаний и создания материалов для поиска и AI-ответов.
Открыть проект ↗
AI/LLMOpenAI APIClaude APIYandexGPTGigaChatLangChainRAGembeddingsfunction callingprompt engineeringmulti-agent systemsWhisper STTAI agentsBackendPythonFastAPINode.jsPydanticREST APIPostgreSQLPG VectorSupabaseRedisCeleryFrontend / TelegramVue 3ReactNext.jsTypeScriptTailwindCSSTelegram Bot APIaiogramgrammYTelegram Mini App SDKAI-native developmentClaude CodeCodexCursorGitHubCI/CDревьютестированиеИнфраструктураDockerTraefikCaddyNginxVPSCoolifyЮKassaResend
Цена и экономика
Диапазон виден заранее, точность появляется после диагностики
Цена зависит от числа сценариев, интеграций, качества данных, ролей и требований к журналированию. До кода фиксируются объём, этапы и критерии приёмки.
Автоматизация процесса
от 40 тыс. ₽
от 5 рабочих дней
Один понятный сценарий: заявка, документ, уведомление, CRM или регулярный отчёт.
AI-ассистент / RAG
50–320 тыс. ₽
1–4 недели
База знаний, канал общения, тестовый набор, аналитика и при необходимости CRM.
Telegram Mini App
150–350 тыс. ₽
3–5 недель
Каталог, кабинет или сервис с базой данных, ролями и интеграциями.
Голосовой AI-бот
200–400 тыс. ₽
3–4 недели
Телефония, распознавание, сценарий ответа, фиксация результата и fallback.
Что нужно для первичной оценки
- —объём заявок или операций за месяц
- —время сотрудников на одну операцию
- —стоимость ошибки или задержки
- —доступность API, данных и тестового контура
Ответьте на вопросы о процессе, объёме и текущем контуре. Если задача пока не требует разработки, скажу об этом до оценки проекта.
Privacy-aware AI
Маршрут данных проектируется вместе с автоматизацией
Фиксируем источники данных, внешние сервисы, доступы, журналы и точки передачи человеку. Это не заменяет юридическую оценку, но делает технический контур наблюдаемым.
Проверка сайта и интеграций по 152-ФЗ →FAQ
Вопросы до старта
Сколько стоит AI-автоматизация?+
Простой сценарий начинается примерно от 40 тыс. ₽. Контур с RAG, CRM, ролями или несколькими каналами может стоить 120–400 тыс. ₽. Точная оценка появляется после разбора процесса, данных и интеграций.
Можно ли начать с небольшого пилота?+
Да. Для первого этапа выбирается один сценарий, ограниченный набор данных и измеримые критерии качества. Это снижает стоимость проверки идеи и риск большого внедрения.
Кому принадлежит код?+
Условия передачи фиксируются до старта. Для заказной разработки передаются исходный код, схема решения, инструкция запуска и тестовые сценарии.
Что делать, если AI ошибается?+
Используются тестовый набор, ограничения, ссылки на источники, журналирование, отказ от ответа при нехватке данных и передача сложного случая человеку.
Нужно ли менять текущую CRM?+
Обычно нет. Если у CRM есть подходящий API, AI-слой подключается к текущему контуру. Возможность и ограничения проверяются до оценки проекта.
Как учитываются персональные данные?+
До внедрения фиксируется маршрут данных: какие сведения поступают, где обрабатываются, кто имеет доступ и что попадает во внешние сервисы. При необходимости отдельно проводится технический аудит сайта и интеграций по 152-ФЗ.
Есть ли договор и NDA?+
Да. Объём, этапы, критерии приёмки, порядок оплаты, права на код и требования к данным фиксируются в договоре. NDA можно согласовать до передачи чувствительных материалов.
Можно ли передать проект другому разработчику?+
Да. Для этого в результат входят исходный код, архитектурная схема, инструкция запуска, список настроек и сценарии проверки.
Первый шаг
Разберём один процесс и определим границы пилота
Структурированная анкета соберёт данные для карты процесса, возможного первого контура и предварительного диапазона бюджета.