01
Потеря заявок
Клиент ждёт ответа, менеджер занят, данные о диалоге не попали в CRM. Лид уходит туда, где быстрее и понятнее.
Процесс, экономика, внедрение
Считаю потери, проектирую рабочий контур и запускаю AI-ботов, RAG-системы, CRM-интеграции, Mini Apps и автоматизацию документов за 1-3 недели.
Боль / проблема
AI-решения имеют смысл там, где медленный ответ, ручной перенос данных, разрозненные системы и отсутствие прозрачного контроля уже стоят денег.
01
Клиент ждёт ответа, менеджер занят, данные о диалоге не попали в CRM. Лид уходит туда, где быстрее и понятнее.
02
Сотрудники копируют данные между чатами, таблицами, CRM и документами. Время уходит на перенос, а не на продажи и сервис.
03
Процесс держится на людях и памяти: непонятно, где ошибка, кто отвечает, что делать при сбое и как проверить результат.
Решение
LLM-интеграции, Telegram-боты, Mini Apps, RAG-системы, SaaS, серверные автоматизации и интеграции с внешними сервисами.
Формы, чаты, CRM, задачи, уведомления
Когда лиды приходят из разных каналов, часть теряется, а руководитель видит процесс только постфактум.
Заявка быстро попадает в CRM, получает статус, ответственного и понятный следующий шаг.
Почему выбирают HIHOL
CEO/COO/CCO до AI. Разговор начинается с процесса, экономики и ответственности.
Сначала карта процесса, роли, данные, риски, цена и критерии приёмки. Потом разработка.
Код, документация, инструкции и контекст проекта остаются у вас.
Если после первых рабочих дней понятно, что не идём дальше, предоплата возвращается.
Сразу закладываются логи, мониторинг, fallback, ручное вмешательство и обучение.
API, права доступа, логи, резервные сценарии и передача знаний проектируются так, чтобы систему можно было сопровождать.
Как это работает
01
Анкета и созвон: где теряются деньги, часы и управляемость.
02
Схема данных, интеграций, ролей, рисков и результата до разработки.
03
Рабочий контур на ваших данных, регулярные показы, фиксация вопросов.
04
Передача кода, документации, инструкции и 2 недели правок.
Социальное доказательство
Клиентские данные обезличены. Публичная часть доказательств: продукты, open-source, Telegram-канал и понятная экономика внедрения.
Выручка +31%, ответ 15 мин -> 40 сек, потеря лидов 38% -> 7%. ROI: 310%.
Retention 85% -> 92%, кураторы 3 -> 1, ответ 3 ч -> 3 сек. ROI: 842%, +3,5 млн ₽/год.
Сделки 72 -> 101/мес (+40%), ответ 7 мин -> 45 сек, потеря лидов 32% -> 9%. ROI: 360%.
В разработке
SaaS-платформа для экспертов и B2B. Для локального бизнеса — Local Sales OS: аудит видимости, карты, отзывы, конкуренты, потерянные лиды и ежедневные задачи роста заявок. Для экспертов — голосовой ответ превращается в SEO/AIO-страницы, которые приводят клиентов из поиска и нейросетей.
Смотреть проект
Открытая бета · сотни пользователей
Telegram-бот для генерации бизнес-документов из голоса, текста или фото. AI сам брифует клиента, собирает ТЗ и выдаёт готовый PDF: счёт, акт, КП или договор за 10 секунд. Для самозанятых и микробизнеса.
Смотреть проект
Open-source · MIT
Open-source методология для Claude Code: 25 навыков, 7 специализированных агентов, два quality gate и сохранение сессий.
Смотреть проект
Методология · активно развивается
Codex-native методология и runtime: 32 скилла, 15 ролей агентов, контракты, маршрутизация задач, память проекта, quality gates и handoff.
Смотреть проект
Оффер / калькулятор
Это грубая модель для решения: есть ли смысл идти в проект. Точный расчёт делается после анкеты и доступа к исходным данным.
Потери / мес.
1 161 600 ₽
Эффект / мес.
389 136 ₽
Окупаемость
0.1 мес.
FAQ
Финальный CTA
Заполните экспресс-анкету. На основании ответов подготовлю карту процесса, оценку потерь, предложения по автоматизации и план первого внедрения.
Если по анкете видно, что автоматизация не окупится или задачу проще закрыть без разработки, так и скажу до старта проекта.
Или напишите напрямую: